量化交易，作为一种基于数学模型和计算机程序的交易方式，近年来在全球金融市场中越来越受到重视，它通过算法来识别交易机会，并自动执行交易，旨在减少人为情绪的影响，提高交易效率和准确性，随着技术的发展，市场上出现了许多优秀的量化交易平台和软件，它们各自有着不同的特色和优势，以下是一些备受推崇的量化交易软件和平台，它们在功能、易用性、性能等方面都有着出色的表现。
1、QuantConnect：
QuantConnect 是一个在线的算法交易平台，它提供了一个强大的研究环境，允许用户编写、回测和优化自己的交易策略，QuantConnect 支持多种编程语言，包括 Python、C# 和 F#，这使得它能够吸引广泛的开发者群体，它还提供了一个社区，用户可以分享策略和学习资源。
2、Quantopian：
Quantopian 是一个基于云的算法交易平台，它允许用户使用 Python 编写交易算法，并在历史数据上进行回测，Quantopian 提供了一个丰富的数据集和大量的金融工具，帮助用户开发和测试他们的策略，虽然 Quantopian 已经停止了其交易平台服务，但它的社区和教育资源仍然是学习和研究量化交易策略的宝贵资源。
3、NinjaTrader：
NinjaTrader 是一个多功能的交易平台，它提供了先进的图表、分析工具和自动化交易功能，用户可以使用 NinjaScript 编程语言来创建自定义策略和指标，NinjaTrader 还提供了一个模拟交易账户，允许用户在没有风险的情况下测试他们的策略。
4、TradeStation：
TradeStation 是一个提供全面交易解决方案的平台，它以其强大的图表和分析工具而闻名，用户可以使用 EasyLanguage 编程语言来开发自己的交易策略，并在 TradeStation 的平台上进行回测和实时交易。
5、MetaTrader 4/5：
MetaTrader 是一个广泛使用的交易平台，它支持多种金融产品，包括外汇、差价合约和股票，MetaTrader 提供了一个内置的编程语言 MQL4/5，用户可以用它来编写自定义的交易策略和指标，MetaTrader 还有一个庞大的第三方指标和脚本库，用户可以直接下载和使用。
6、AmiBroker：
AmiBroker 是一个专业的技术分析和算法交易平台，它提供了广泛的图表、分析工具和编程功能，用户可以使用 AmiBroker 的内置编程语言 AFL（AmiBroker Formula Language）来开发和测试交易策略，AmiBroker 以其强大的数据处理能力和高级分析功能而受到专业交易者的青睐。
7、MultiCharts：
MultiCharts 是一个图表和交易软件，它提供了一个直观的用户界面和强大的分析工具，用户可以使用 PowerLanguage 编程语言来创建自定义策略和指标，MultiCharts 还支持多种数据源和交易接口，使其成为一个灵活的交易平台。
8、Algotrader：
Algotrader 是一个专业的算法交易平台，它提供了一个全面的开发环境，包括策略编写、回测、优化和实时交易，Algotrader 支持多种编程语言，包括 Java 和 C#，这使得它能够满足不同开发者的需求，Algotrader 还提供了一个强大的风险管理和报告功能，帮助用户监控和管理他们的交易策略。
9、Zipline：
Zipline 是一个开源的算法交易平台，它提供了一个简洁的 Python API，允许用户快速开发和测试交易策略，Zipline 以其简单性和灵活性而受到许多量化交易者的欢迎，尤其是那些熟悉 Python 的用户，Zipline 还提供了一个在线社区，用户可以分享策略和讨论量化交易的话题。
10、JQuant：
JQuant 是一个基于 Java 的量化交易平台，它提供了一个完整的交易系统开发环境，用户可以使用 Java 来编写交易策略，并利用 JQuant 提供的各种工具和库来优化和执行策略，JQuant 以其高性能和可扩展性而受到专业交易者的青睐。
这些量化交易软件和平台各有千秋，选择哪一个取决于个人的交易需求、编程技能和预算，对于初学者来说，可能需要一个用户友好且资源丰富的平台来开始他们的量化交易之旅，而对于经验丰富的交易者和开发者，他们可能更倾向于选择那些提供高级功能和定制选项的平台，无论选择哪一个，重要的是要确保所选平台能够满足你的交易策略需求，并提供足够的数据和工具来支持你的交易决策。